{"text_format":"3","workbook":"xls","n_sheets":2,"sheets":["案例征集信息表","数据要素采集表"],"read":"whole","date_system":"1900","formulas":"cached_only"}

{"sheet":"案例征集信息表","index":0,"n_rows":11,"n_cols":7,"rows_kept":11,"merged":[[0,0,1,6],[2,0,2,1],[2,2,2,6],[3,0,3,1],[3,2,3,6],[4,0,4,1],[4,2,4,6]],"flags":["formulas_cached_only"]}
["表1.数字化绿色化协同发展案例征集信息表"]
[]
["案例名称"]
["单位名称"]
["案例类型",null,"□ 电力 □ 冶金 □ 现代农业（乳业）"]
["序号","应用环节","具体场景","利用/产生的数据","应用的数字技术","数字技术应用细节","应用成效"]
[1,"□ 研发设计 □ 生产制造 □ 仓储物流 □ 经营管理 □ 营销服务 □ 供应链协同\n□ 其他（请注明）：_________","（描述具体应用场景）","（列出具体采用了哪些内外部数据，以及产生了哪些数据）","□ 人工智能（AI） （如：计算机视觉、机器学习、深度学习）\n□ 工业互联网/物联网（IIoT/IoT） （如：设备联网、传感器、边缘计算）\n□ 大数据技术 （如：数据仓库、实时计算、数据可视化）\n□ 5G （如：5G+边缘计算、5G+超高清视频监控）\n□ 数字孪生（Digital Twin）\n□ 数字工程\n□ 云计算/云原生\n□ 区块链 （如：用于溯源、存证）\n□ 其他（请注明）：_________","（简要描述具体场景下数字技术的实现方法、步骤等）","（简要描述应用成效，如经济效益：生产效率提升__%、运维成本降低__%、每年节能降耗产生效益__万元等；管理与社会效益：安全事故率降低__%、数据决策率提升至__%、客户满意度提升__%、年减少碳排放__吨等）"]
[2]
[3]
[4]
["..."]

{"sheet":"数据要素采集表","index":1,"n_rows":12,"n_cols":9,"rows_kept":12,"merged":[[0,0,1,8]],"flags":["formulas_cached_only"]}
["表2.企业数据要素资产盘点采集表"]
[]
["序号","数据名称","数据产生环节/部门","数据描述","数据功能","数据配套基础设施建设","数据利用程度","数据利用情况","数据应用前景和规划"]
[1,"（如高炉炉温实时传感数据）","（如研发、生产、物流等环节或数据产生的业务部门）","（描述数据内容、结构格式、时空范围、数据量、更新频率等）","（描述数据在本业务环节内的价值，支持哪些业务活动或决策）","（建立数据的传输通道、存储平台、计算平台等，如建立感知终端（如摄像头、传感器）、数据治理平台、数据资源目录系统、运维管理系统（如DCIM）、配套机电系统等）","□ L1 未利用：仅原始存储，未做任何应用。\n□ L2 初级利用：用于基本业务查询和静态报表。\n□ L3 中度利用：用于动态可视化看板、初步描述性分析。\n□ L4 深度利用：用于诊断性分析、预测性模型（AI）、驱动自动化流程。\n□ L5 外部赋能：已产品化，对外提供服务或进行数据合作。","（详细描述数据具体应用情况，涵盖数据处理流程、分析方法与计算模型、质量控制机制，以及所运用的关键数字技术等，若尚未利用或仅处于初级利用阶段，可不必填写）","（阐述数据在流通与推广中的核心价值，分析其可能带来的经济与社会效益，并明确未来1-2年内进一步挖掘数据价值的具体路径与措施）"]
[2]
[3]
[4]
["..."]
[]
[]
[]
[null,"备注：请收集企业研发、生产、运维、管理、服务等各环节相关数据进行填写"]